Bee's 데이터 과학

데이터 분석에서는 여러 테이블에 분산된 정보를 하나로 모으는 작업을 자주 하게 된다. pandas 라이브러리의 merge 함수는 SQL 스타일의 조인으로 여러 데이터프레임을 다양한 조인 방식(inner, outer, left, right)을 지원한다.    이번 글에서는 두 개의 영화 데이터프레임을 사용해 merge() 예제를 살펴보겠습니다.첫 번째 데이터프레임은 영화의 ID, 제목, 장르 정보를 담고 있고, 두 번째 데이터프레임은 영화 ID와 사용자 평점을 포함하고 있다. import pandas as pddf_movies = pd.DataFrame({ 'MovieID': [1, 2, 3, 4], 'Title': ['어벤져스', '겨울왕국', '아바타', '괴물'], 'Genre': [..

판다스 데이터프레임을 사용하여 데이터를 살펴볼 때 자주 필요한 필터링에 관한 글입니다. 판다스 라이브러리 부르고 샘플 데이터 입력하기: import pandas as pd data = {'name': ['Harry Potter', 'Draco Malfoy', 'Hermione Granger', 'Ron Weasley', 'Luna Lovegood'], 'age': [12, 12, 12, 12, 11], 'house': ['Gryffindor', 'Slytherin', 'Gryffindor', "Gryffindor", 'Ravenclaw'], 'grade': [80, 78, 99, 50, 60]} df = pd.DataFrame(data) df.head() #1. 한 칼럼 (열)에 조건이 맞는 행 추출하기..

판다스 Pandas 판다스는 파이썬의 라이브러리로 빠르고 쉽게 데이터를 정리하고 분석할 수 있게 해주는 도구입니다. 판다스와 Numpy 넘파이는 아마 데이터 분석/과학 작업에서 함께 많이 쓰이는 라이브러리입니다. 다차원 배열 객체를 제공하는 넘파이와 달리 판다스는 표 형식인 Dataframe이라는 객체를 사용합니다. 간단하게 말하면 판다스는 표 형식의 데이터 작업을 위해 설계되었고 넘파이는 숫자 배열 데이터를 작업하는데 가장 적합합니다. 왼쪽: 판다스의 데이터 프레임 오른쪽: 넘파이의 배열 이번 글에서는 판다스의 대표적인 두 자료구조 시리즈Series와 데이터프레임DataFrame에 대해 설명해보겠습니다. 이 글에서 pd는 pandas 라이브러리를 의미하는 것입니다. import pandas as pd ..