Bee's 데이터 과학

📉  엔비디아 주가 폭락27일 엔비디아 주가가 17% 하락하며 약 5900억 달러의 시장 가치를 잃었다. 이는 미국 증시 역사상 최대 규모의 하루 손실 기록이라고 한다. 이 하락은 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 낮은 비용으로 경쟁력 있는 AI 모델을 제공한다는 우려에서 비롯되었다고 한다.     🐳 딥시크 DeepSeek란?     딥시크(DeepSeek)는 2023년, 중국 퀀트 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)의 CEO 리앙 원펑(Liang Wenfeng)에 의해 설립된 AI 스타트업이다. 딥시크는 오픈 소스 AI 모델을 개발하는 회사로, 소프트웨어의 소스 코드를 공개하여 누구나 검토하고 수정할 수 있는 환경을 제공한다.딥시크의 모바일 앱은 2023년 초 출시 직후 미국을..

SQL 독학 시리즈 두 번째 글! 이번 글은 SQLZoo 튜토리얼 #6,7, SQLBolt #6,7 정리한 내용이다.내 독학 계획 및 SQL 공부 사이트 추천은 아래 글에서 ↙↙  SQL 독학 시작! 나만의 커리큘럼, 연습 문제 사이트 추천현재 일에서는 SQL을 사용하지 않지만, 대부분의 데이터 과학 관련 직무에서 SQL은 필수로 요구되는 기술이라는 것을 알 수 있다.올해 말이나 내년에는 이직을 준비해야 하기 때문에, 새해 결심으benn.tistory.com  데이터베이스 정규화 (Normalization):정규화는 데이터베이스 설계 과정에서 중복 데이터를 제거하고 데이터의 일관성과 독립성을 유지하기 위해 데이터를 여러 테이블로 분리하는 작업입니다.아래 예를 들어, 직원 정보와 부서 정보를 하나의 테이블..

아래 독학 계획 블로그 포스트에서 소개한 웹사이트들 중에서, 먼저 튜토리얼과 문제 풀이가 결합된 사이트를 활용해 기초를 다진 후, 이후에는 코딩테스트 / 문제 풀이 위주의 웹사이트로 옮겨서 공부를 할 계획이다. 나의 계획:튜토리얼 (SQLZoo, SQLBolt, W3Resources, DataLemur - Tutorial) → 연습문제 사이트 (Leetcode, HackerRank, StrataScratch, DataLemur - problems)  SQL 독학 시작! 나만의 커리큘럼, 연습 문제 사이트 추천현재 일에서는 SQL을 사용하지 않지만, 대부분의 데이터 과학 관련 직무에서 SQL은 필수로 요구되는 기술이라는 것을 알 수 있다.올해 말이나 내년에는 이직을 준비해야 하기 때문에, 새해 결심으ben..

현재 일에서는 SQL을 사용하지 않지만, 대부분의 데이터 과학 관련 직무에서 SQL은 필수로 요구되는 기술이라는 것을 알 수 있다.올해 말이나 내년에는 이직을 준비해야 하기 때문에, 새해 결심으로 SQL 공부를 시작하기로 했다.사실 작년부터 해야겠다는 생각은 했지만, 올해는 정말로 실천에 옮겨야한다! 계획매일 1~2개의 SQL 문제를 풀어 일주일에 최소 5개의 문제를 완성하기.포트폴리오용 SQL 프로젝트를 하나 완성하기.블로그 포스팅을 통해 학습한 내용을 정리하기.대충 타임라인: SQL 쿼리문 공부 → SQL 문제 풀기 → SQL 큰 프로젝트 하나 완성 아직 포트폴리오용 프로젝트는 어떤 걸 할지 감이 안 잡히지만 데이터 분석/모델링, 데이터 시각화, 데이터 파이프라인을 한꺼번에 보여줄 수 있는 대시보드 ..

21일간의 블로그 챌린지를 완성했다! 매일 글을 쓰는 챌린지는 시작 전부터 솔직히 걱정이 컸다. 과연 가능할까 싶었지만 어찌어찌해냈다. 특히 데이터 과학이라는 주제로 매일 글을 쓰는 건 쉽지 않은 도전이었다. 오블완의 여정오블완을 시작할 때 마음가짐은 미루고 미뤘던 논문 리뷰를 꾸준히 올려보려고 했다. 하지만 일을 하며 매일 논문을 읽고 정리한다는 게 생각보다 쉽지 않다는 것을 금방 깨달았다.   [논문 리뷰 | CV] Denoising Vision Transformers🔗 [arxiv]👨‍👩‍👧 Jiawei Yang, Katie Z Luo, Jiefeng Li, Congyue Deng, Leonidas Guibas, Dilip Krishnan, Kilian Q Weinberger, Yonglon..

이번 주 들은 팟캐스트: 의 "Lessons from eGamer Networks" https://podcasts.apple.com/gb/podcast/lessons-from-egamer-networks/id890348705?i=1000677335001 Lessons from eGamer NetworksPodcast Episode · Data Skeptic · 18/11/2024 · 38mpodcasts.apple.com  이 에피소드는 박사 과정 학생인 Alex Bisberg의 연구를 중심으로, 멀티플레이어 온라인 게임에서의 사회적 행동 분석 연구에 대해 이야기한다. 연구는 Sky: Children of the Light라는 게임을 기반으로, 게임 내에서 어떻게 플레이어들 간의 관대함(generosit..

이번 주에 있을 첫 학술 포스터 발표를 앞두고 A0 크기의 포스터와 발표를 준비하면서 느낀 점을 정리해 봤다. 이번에 포스터를 제작하면서 받은 피드백과 내가 느낀 점을 토대로 글을 작성해 봤다. 포스터 제작 과정A0 포스터는 생각보다 정말 크다. 84.1 cm x 118.9 cm라는 크기를 머리로는 이해했지만, 화면으로 봤을때는 실감이 나지 않았다. 실제로 출력된 포스터를 받아보니 그 크기에 당황스러울 정도였다. 다행히 대학교에서 제공한 템플릿이 있어서 그 구조를 따라 만들었다. 파워포인트를 사용하여 제작을 했지만 파워포인트가 없다면 구글 슬라이드로도 충분하다.학회에서 포스터 템플릿이나 특정 요구사항을 제공하지 않았기 때문에, 우리 학교 템플릿을 사용했다.   포스토 구조대학교에서 제공된 템플릿  구조는..

데이터 과학자로서 선형대수, 미적분, 통계학 같은 수학 개념은 필수이다. 머신러닝과 딥러닝 모델을 제대로 이해하려면 수학 공부가 반드시 필요하다. 그런데 글로만 배우다 보면 개념이 명확하게 와닿지 않을 때가 많다. 그럴 때마다 찾게 되는 곳이 바로 유튜브이다. 글로만 봐서는 이해가 잘 안 되던 개념도, 다른 시각적 표현이나 설명 방식으로 접하면 훨씬 더 쉽게 이해될 때가 많기 때문이다. 물론 유튜브 영상만으로 완벽하게 공부하기는 어렵다. 하지만 영상을 통해 전체적인 개념을 먼저 이해하고, 이후에 더 깊이 있는 공부를 이어가는 방식으로 학습하는 데 큰 도움이 된다. 그래서 오늘은 내가 정말 많이 참고해 온 유튜브 채널 두 개를 추천하려고 한다. 이미 많은 분들이 알고 계실지도 모르지만, 혹시 모르는 분들을..

구글, 새로운 Gemini 모델구글이 최근에 발표한 Gemini 모델이 LLM 리더보드인 Imarena Chatbot Arena 차트에서 GPT-4o를 제치고 1위를 차지했다. Imarena Chatbot Arena(구 LMSys Arena): 이 플랫폼은 블라인드 테스트 방식을 사용해 사용자들의 투표로 순위를 정하는 방식이다. 새 모델은 수학, 시각적 이해, 추론 능력 성능이 크게 향상되었다고 한다. 현재는 API나 구글 AI Studio을 통해서 사용해 볼 수 있다. 아직 공식적인 발표는 없으나, 다음 달 출시 예정인 Gemini 2 초기버전일 거라 추측이 나오고 있다.  출처: https://www.tomsguide.com/ai/google-gemini/google-drops-new-gemini-m..

서브모듈 (submodule)Git 서브모듈은 하나의 Git 저장소 안에 다른 Git 저장소를 포함하고 관리할 수 있도록 해주는 기능이다. 주로 독립적으로 관리되는 코드를 포함하거나, 여러 프로젝트에서 공통적으로 사용하는 구성 요소를 공유해야 할 때 사용된다.서브모듈은 별도의 Git 저장소로 관리되며, 상위 저장소와 독립적으로 커밋 및 브랜치를 유지합니다. 즉, 서브모듈의 변경 사항은 상위 저장소의 변경 이력(히스토리)에 직접 영향을 미치지 않는다. 🔖 저장소 Repository: 프로젝트 파일과 변경 이력을 관리하는 Git의 기본 단위. 로컬(내 컴퓨터)이나 원격(GitHub 등)에 저장될 수 있다.🔖 모듈 Module: 특정 기능이나 역할을 수행하는 프로젝트의 논리적 구성 요소   나 같은 경우,..