삐삐의 데이터 과학

AWS 자격증 아마존 웹 서비스에서 발급하는 자격증은 여러 가지가 있다. 기초 > 어소시에이트 > 프로페셔널 순으로 레벨이 나뉜다. '전문 분야' 자격증은 관련 도메인에서 5년의 실무경험을 필요해하는걸 보아 프로페셔널보다 어려운 듯하다. 기초 자격증인 '클라우드 전문가' 자격증은 6개월 정도의 AWS 클라우드 서비스 사용 경험을 추천하며 기본 지식이 있는 사람을 대상으로 한다. 온라인에서 이 자격증에 대해 정보를 찾아보는 동안, 이 시험은 꽤 쉽다는 후기가 많아 AWS 경험이 6개월도 안 되는 난 겁도 없이 이 위 레벨의 시험인 솔루션 아키텍트 어소시에이트 시험을 덜컥 예약부터 해버렸다. 이 자격증은 AWS 시스템을 1년 이상 실제로 설계한 경험이 있는 사람을 대상으로 하며 AWS 서비스 중 컴퓨팅, 네..

안녕하세요. 오늘은 평소와 조금은 다른 유형의 글을 포스팅합니다. 🤓 12월 10일까지 Epic Games에서 무료로 받을 수 있는 시뮬레이션/퍼즐 게임 While True: Learn() 입니다. Epic Games 웹사이트 설명에 따르면 이 게임은 다음과 같은 사람들에게 추천합니다. 머신 러닝과 그와 관련된 기술의 원리에 대해 알고 싶은 분들 아이들에게 논리적 사고, 프로그래밍, 테크놀로지를 소개해주는 재미있고 쉬운 방법을 찾고 있는 학부모와 교사 즐거운 시간을 보내면서 자신의 두뇌를 끊임없이 다양한 방식으로 회전시키고 싶은 플레이어 자신의 문제 해결 능력을 향상하고 엄청난 만족감과 성취감을 느끼고 싶은 게이머 똑똑한 고양이를 좋아하는 사람들 오늘 아침에 대학교 Slack에서 누군가가 추천을 하고 한..

예제 데이터셋 청소년 언어 사용 실태 설문조사 기사에서 나온 숫자를 사용하겠습니다. slang_usage = ["Rarely", "Sometimes", "Never", "Often"] values = [438, 401, 195, 109] matplotlib의 plt.pie() plt.pie()로 간단한 파이 차트를 그려줄수 있다. 아무 파라미터 없이 값만 넣어줘도 간단한 파이 차트 완성! # 라이브러리 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt plt.pie(values) 여기서 각 색깔의 의미를 위해 레이블(label)이나 범례(legend)를 추가해준다. 레이블은 labels= 파라미터로 불러준다. plt.pie(values, labels=slang_usage) 범례는 plt...

시험에 대해서 마이크로소프트 시험 최근에 링크드인 피드에 마이크로소프트 자격증을 따고 후기를 남기는 사람들이 눈이 띄었다. 그래서 나도 관심을 가지고 알아보기 시작했다. 마이크로소프트에서는 다양한 자격증을 취득할 수 있다. 모든 자격증은 마이크로소프트에서 제공하는 서비스 위주이며 역할 기반인 인증 시험들은 각 분야의 개념도 알아야 한다. 예를 들면, AI 엔지니어 인증시험은 AI 관련 마이크로소프트 서비스도 자세히 알아야하지만 AI (머신러닝, 딥러닝) 관련 개념도 어느 정도 꽤 알아야 한다. 자격증 레벨에는 초급 > 중급 > 고급으로 나뉘지만 기본 사항 (Fundamentals), 역할 기반 (Role-based), 전문 (specialty)로 나뉘기도 한다. 그중 출발점으로 좋은 초급 + 기본 사항 ..

마이크로소프트 자격증 마이크로소프트에서 자격증은 초급 Beginner > 중급 Intermediate > 고급 Advanced으로 나뉘며 애저 Azure 관련 시험 및 인증만 70여 개가 존재합니다. 초급 레벨 중 애저 관련 자격증은 아래와 같습니다. (이 외에도 조금 더 있으니 웹사이트에서 확인해보세요!) 이 글의 주인공 → [AZ-900] 초급/애저: Azure Fundamentals - 클라우드 개념 + 애저 서비스 [AI-900] 초급/애저/AI 엔지니어: Azure AI Fundamentals - ML/AI 개념 + 애저 서비스 [DP-900] 초급/애저/데이터 엔지니어: Azure Data Fundamentals - 데이터 개념 + 애저 서비스 초급 시험 합격 유무와 상관없이 바로 중급, 고급..

선 그래프는 수량을 점으로 표시하고 점과 점 사이의 거리를 직선으로 연결한 그래프 형태이며 시간에 따른 데이터의 변화 추세를 파악하는데 유용합니다. 이 글에서는 파이썬의 대표 데이터 시각화 라이브러리 matplotlib을 사용하여 선 그래프를 그리는 법을 정리해봤습니다. matplotlib 불러오기 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 첫 번째 줄 %matplotlib inline은 Jupyter에서 IPython을 쓰는 경우 노트북에서 바로 차트를 볼 수 있게 해주는 코드입니다. matplotlib.pyplot을 불러줍니다. (약자: plt) 선그래프 그리기 리스트, 배열 형식의 데이터가 있다면 바로 pyplot의 plot() 함수에 x축, y축 순..

이번 글에서는 데이터 분석에 자주 쓰이는 패키지를 소개하겠습니다. 데이터 분석을 위한 라이브러리 NumPy NumPy (넘파이)는 Numerical Python ("숫자 파이썬")의 약자로 수치 연산을 수행하는 데 사용되는 라이브러리입니다. 넘파이만의 배열 자료구조 (ndarray)를 이용해 파이썬의 기본 리스트와 딕셔너리보다 빠르게 수치계산을 할 수 있습니다. 예제) 아래는 파이썬 range와 넘파이의 arange 함수를 이용하여 숫자 0부터 100만까지 생성한 후, 모든 수의 제곱을 계산하는 데에 걸리는 시간을 비교해본 것입니다. 넘파이의 배열이 훨씬 더 빠르게 계산이 되는 걸 확인할 수 있습니다. pandas 판다스는 데이터 처리 및 분석을 위해 만들어진 패키지입니다. SQL 테이블이나 엑셀 같이 ..

Pandas 판다스 (Pandas) 라이브러리는 데이터 처리를 위한 라이브러리로 데이터 분석에 많이 사용하는 라이브러리입니다. 판다스의 간단한 소개와 판다스의 두 자료구조인 series와 데이터 프레임은 아래 글에서 확인하실수 있습니다. [파이썬] 판다스 pandas 기초: 판다스의 자료 구조 series와 dataframe 판다스 Pandas 판다스는 파이썬의 라이브러리로 빠르고 쉽게 데이터를 정리하고 분석할 수 있게 해주는 도구입니다. 판다스와 Numpy 넘파이는 아마 데이터 분석/과학 작업에서 함께 많이 쓰이는 라 benn.tistory.com 이번 글에서는 엑셀 파일을 불러오는 방법과 데이터프레임의 갖가지 정보를 알아보기 위해 사용되는 함수를 살펴보겠습니다. csv 파일 불러오기 pandas의 r..

t-test란? t-test는 두 집단의 평균을 비교하는 검정 방법입니다. 예를 들면, A나라의 사람들의 평균 수명과 B나라의 평균 수명을 비교하는 데에 t-test를 사용할 수 있습니다. 이때 가설은 다음과 같습니다 귀무가설 (null hypothesis): 두 나라의 평균 수명은 차이가 없다. (H₀: µ₁=µ₂) 대립가설 (althernate hypothesis): 두 나라의 평균 수명은 차이가 있다. (H1: µ₁≠µ₂) t-test는 이렇게 두 집단을 비교할 때 사용할 수 있으며 두 집단 이상은 분산분석(ANOVA)을 사용합니다. 또, t-test는 표본이 독립성 (independent), 정규성 (Normally distributed), 등분 산성 (homoscedasticity)을 만족시킨다..

박스 모델 Box model CSS에는 모든 요소가 박스 모양으로 구성되어 있습니다. 제 블로그 메인화면에서 크롬의 Develop Tools (shortcut: F12키)를 사용하여 웹페이지 구성을 살펴보겠습니다. 블로그 카테고리가 박스로 표현되고, 각 카테고리 내에는 소카테고리도 박스로 구성되어 있습니다. 또한 가장 아래에는 귀여운 인스타그램 아이콘도 박스 안에 있습니다. 박스의 구조 각 박스는 아래와 같은 속성들 (properties)을 가지고 있습니다. 콘텐츠 (Content) - 실제 콘텐츠 (아이콘, 텍스트, 이미지 등)이 표시되는 공간입니다. 패딩 (Padding) - 콘텐츠 주위를 둘러싼 빈 공간입니다. 테두리 (Border) - 콘텐츠와 패딩을 감싼 박스입니다. 마진 (Margin) - 박..