밴의 데이터 과학

안녕하세요. 오늘은 평소와 조금은 다른 유형의 글을 포스팅합니다. 🤓 12월 10일까지 Epic Games에서 무료로 받을 수 있는 시뮬레이션/퍼즐 게임 While True: Learn() 입니다. Epic Games 웹사이트 설명에 따르면 이 게임은 다음과 같은 사람들에게 추천합니다. 머신 러닝과 그와 관련된 기술의 원리에 대해 알고 싶은 분들 아이들에게 논리적 사고, 프로그래밍, 테크놀로지를 소개해주는 재미있고 쉬운 방법을 찾고 있는 학부모와 교사 즐거운 시간을 보내면서 자신의 두뇌를 끊임없이 다양한 방식으로 회전시키고 싶은 플레이어 자신의 문제 해결 능력을 향상하고 엄청난 만족감과 성취감을 느끼고 싶은 게이머 똑똑한 고양이를 좋아하는 사람들 오늘 아침에 대학교 Slack에서 누군가가 추천을 하고 한..

이번 글에서는 데이터 분석에 자주 쓰이는 패키지를 소개하겠습니다. 데이터 분석을 위한 라이브러리 NumPy NumPy (넘파이)는 Numerical Python ("숫자 파이썬")의 약자로 수치 연산을 수행하는 데 사용되는 라이브러리입니다. 넘파이만의 배열 자료구조 (ndarray)를 이용해 파이썬의 기본 리스트와 딕셔너리보다 빠르게 수치계산을 할 수 있습니다. 예제) 아래는 파이썬 range와 넘파이의 arange 함수를 이용하여 숫자 0부터 100만까지 생성한 후, 모든 수의 제곱을 계산하는 데에 걸리는 시간을 비교해본 것입니다. 넘파이의 배열이 훨씬 더 빠르게 계산이 되는 걸 확인할 수 있습니다. pandas 판다스는 데이터 처리 및 분석을 위해 만들어진 패키지입니다. SQL 테이블이나 엑셀 같이 ..

머신러닝이란 컴퓨터(machine)가 데이터를 통해 무언가를 스스로 배우게 (learning)하는 방식이다. 그러므로 데이터가 많을수록! 깨끗할수록! 컴퓨터는 더 잘 배우게 되어 있다. 벌써 머신러닝은 많은 분야에서 우리에게 큰 도움을 주고 있다. 예를 들면 이메일이 들어왔을 때 스팸 이메일을 따로 분류를 해준다거나 내가 본 유튜브/넷플릭스 영상을 토대로 추천 동영상을 보여준다거나. 이 외에도 챗봇들, 네이버에 눈살 찌푸리게 만드는 댓글을 막아주는 봇들, 얼굴 인식, 음성 인식 등등... 이렇게 기계는 배우고 우리에게 편리함을 제공하고 있다. 머신러닝 (기계학습) 두 가지 방식 머신러닝은 크게 두가지로 분류된다. 지도 학습과 비지도 학습 1. 지도 학습 Supervised Learning 기계가 배우는 ..