Bee's 데이터 과학

데이터 과학자로서, 또는 딥러닝/머신러닝 전문가로서, 최신 동향을 파악하기 위해 많은 논문을 읽는 것은 필수입니다. 이 글은 앤드류 응 교수님의 강의를 토대로 논문을 효과적으로 읽는 방법을 정리한 내용입니다.  눈문 추천 사이트는 아래 글을 확인해보세요.https://benn.tistory.com/54 AI/머신러닝 논문 사이트 추천대학원 공부가 끝나고 나태해지는 나를 위해 쓰는 논문 사이트 모음집! AI/머신러닝/딥러닝 분야에 공부의 끝은 없음으로 꾸준히 새로운 아키텍처와 이슈를 알아주는 게 중요하다 ⭐ 대학원 공benn.tistory.com  전반적인 팁관심 분야 선택: 자신이 연구하고자 하는 분야를 선택합니다. 예를 들어, 저는 컴퓨터 비전 분야의 이미지/영상 분류법에 관심이 많습니다. 앤드류 응 ..

대학원 공부가 끝나고 나태해지는 나를 위해 쓰는 논문 사이트 모음집! AI/머신러닝/딥러닝 분야에 공부의 끝은 없음으로 꾸준히 새로운 아키텍처와 이슈를 알아주는 게 중요하다 ⭐ 대학원 공부일때 온라인 논문 discussion 과제라도 있어 꾸준히 열심히 읽었는데 졸업하고 나니 손을 놓고 있다. 무리 없이 일주일에 하나씩 읽어보는 게 내 목표이다. 나중에 온라인 논문 읽기 모임 만드는 것도 나의 목표이다. 1.paperswithcode- 논문과 코드를 같이 볼 수 있는 사이트. 분야별 카테고리도 잘 정리되어 있다. 분야별 SOTA 알고리즘도 정리되어 있다. 2.metacurate.io- AI/머신러닝/NLP/CV/데이터 과학 관련 논문/블로그 글 모음집. 뉴스레터, RSS 피드, 트위터에 해시태그 데이터를..