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딥러닝 12

데이터 과학자로 커리어 전환, 나의 경험

커리어 전환을 생각하게 된 계기 + 내 배경고등학교를 졸업할 당시, 난 내 진로에 대해 확신이 없었다. 학교에서 그나마 좋아했던 과목은 물리였다. 숫자를 공식에 넣고 계산을 하면 정확한 답이 나오는 것과, 세상에 (웬만한) 모든 움직임이 수학적으로 설명될 수 있다는 사실에 매료되었던 것 같다. 그래서 단순한 이유로 대학교에서 물리학과 통계학을 전공하게 되었다. 통계학은 대학을 다니다 중간에 부전공으로 선택했는데, 단순히 물리만 전공하는 것보다 두 가지를 전공하는 게 더 나을 것 같았고, 통계학은 부전공 과목이 비교적 적어서 부담이 덜했기 때문이다. 그렇게 우연히 접하게 된 통계학은 생각보다 재미있었지만 당시에는 통계학 분야의 취업을 구체적으로 생각하지는 않았다. 대학 졸업 후, 잠시 고민한 끝에 대학교 ..

[머신러닝/딥러닝] Foundation Model이란?

파운데이션 모델 foundation model딥러닝 기술의 발전과 더불어, '파운데이션 모델'이라는 (나름) 새로운 개념이 등장하며 주목받고 있습니다. 본 포스트에서는 파운데이션 모델이 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다. 파운데이션 모델이란?파운데이션 모델은 엄청난 양의 데이터로 학습된 인공 지능 모델로서 많은 양의 데이터를 통해 일반적인 지식과 패턴을 먼저 흡수한 후, 이를 바탕으로 다양한 분야의 작업을 할 수 있는 모델입니다.   기존 딥러닝 모델을 특정 레시피만 숙지한 요리사라고 생각해 보면 이해가 쉽습니다. 이 요리사는 특정 요리를 만드는 데는 능숙하지만, 다른 요리는 만들 수 없습니다. 반면에 파운데이션 모델은 요리의 기본 원리를 터득한 셰프라고 생각하면 됩니다. 셰프는 다양한 재료와 기법을 활용하..

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