밴의 데이터 과학

확률 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성의 측도입니다. 자주 두 가지 이상의 사건의 관계를 알아봐야 할 일이 생기는데 그때 알아야 할 확률 유형이 세 가지가 있습니다. 결합 확률 (Joint probability) P(A and B) = P(A, B) 두 사건이 동시에 발생할 확률을 의미합니다. 주변 확률 (Marginal probability) P(A) 또는 P(B) 두 개 이상의 확률변수들의 결합 분포로부터, 그중 하나만의 확률변수에 대한 확률 조건부 확률 (Conditional probability) P(A|B) = 사건 B가 사실일 경우 A의 확률 하나가 사실일 경우의 다른 사건에 대한 확률 두 개의 이산 확률변수 Discrete Random Variable 결합 확률 질량 함수 Joint Prob..

확률 Probability 확률이란 어떤 일이 일어날 가능성의 측도입니다. 확률은 A 사건(event)이 일어나는 경우의 수와 나올 수 있는 모든 경우의 비율이라고 할 수 있습니다. 통계적 실험을 했을 때 나올 수 있는 모든 경우의 수를 표본 공간 sample space라고 부릅니다. 어떤 사건 A의 확률 = (A 사건이 일어나는 경우의 수) / (나올 수 있는 모든 경우 [표본 공간]) 예를 들어, 동전을 던졌을 때 얼굴이 나오는 확률은 나올 수 있는 경우 숫자면, 얼굴면 2가지 경우에서 하나이기 때문에 1/2 = 0.5 = 50%의 확률입니다. 확률 변수 Random Variable 결과를 예측할 수 없는 무작위 (random) 실험에서 나타날 수 있는 결과를 수치로 표현한 값입니다. 주로 대문자 알..