Bee's 데이터 과학

📉  엔비디아 주가 폭락27일 엔비디아 주가가 17% 하락하며 약 5900억 달러의 시장 가치를 잃었다. 이는 미국 증시 역사상 최대 규모의 하루 손실 기록이라고 한다. 이 하락은 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 낮은 비용으로 경쟁력 있는 AI 모델을 제공한다는 우려에서 비롯되었다고 한다.     🐳 딥시크 DeepSeek란?     딥시크(DeepSeek)는 2023년, 중국 퀀트 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)의 CEO 리앙 원펑(Liang Wenfeng)에 의해 설립된 AI 스타트업이다. 딥시크는 오픈 소스 AI 모델을 개발하는 회사로, 소프트웨어의 소스 코드를 공개하여 누구나 검토하고 수정할 수 있는 환경을 제공한다.딥시크의 모바일 앱은 2023년 초 출시 직후 미국을..

이번 주 들은 팟캐스트: 의 "Lessons from eGamer Networks" https://podcasts.apple.com/gb/podcast/lessons-from-egamer-networks/id890348705?i=1000677335001 Lessons from eGamer NetworksPodcast Episode · Data Skeptic · 18/11/2024 · 38mpodcasts.apple.com  이 에피소드는 박사 과정 학생인 Alex Bisberg의 연구를 중심으로, 멀티플레이어 온라인 게임에서의 사회적 행동 분석 연구에 대해 이야기한다. 연구는 Sky: Children of the Light라는 게임을 기반으로, 게임 내에서 어떻게 플레이어들 간의 관대함(generosit..

구글, 새로운 Gemini 모델구글이 최근에 발표한 Gemini 모델이 LLM 리더보드인 Imarena Chatbot Arena 차트에서 GPT-4o를 제치고 1위를 차지했다. Imarena Chatbot Arena(구 LMSys Arena): 이 플랫폼은 블라인드 테스트 방식을 사용해 사용자들의 투표로 순위를 정하는 방식이다. 새 모델은 수학, 시각적 이해, 추론 능력 성능이 크게 향상되었다고 한다. 현재는 API나 구글 AI Studio을 통해서 사용해 볼 수 있다. 아직 공식적인 발표는 없으나, 다음 달 출시 예정인 Gemini 2 초기버전일 거라 추측이 나오고 있다.  출처: https://www.tomsguide.com/ai/google-gemini/google-drops-new-gemini-m..

AI 스타트업 워크샵 후기링크드인을 둘러보다가 우연히 발견한 AI 스타트업 워크샵. 정부 지원을 받아 8주간 무료로 진행되는 온라인 프로그램이었고, 스타트업 창업자뿐 아니라 관심 있는 누구나 신청할 수 있다는 점이 마음에 들어 지원했다. 사실, 내가 현재 진행 중인 연구가 상업화 가능성이 있다는 이야기를 슈퍼바이저와 나눈 적이 있어 이 프로그램이 더욱 눈에 들어왔던 것 같다. 그렇게 어쩌다(?) 합격하게 되어 워크샵에 참여하게 되었다.워크샵의 구조와 첫인상일주일에 한 번, 퇴근 후 1시간 반 동안 진행되는 온라인 워크샵은 스타트업 관련 강연과 참여자들 간의 네트워킹 세션으로 구성된다. 강연은 스타트업의 기본적인 이론부터 실질적인 실행 방법까지 다루며, 브레이크아웃 룸에서 다른 참가자들과 아이디어를 나누는..

파운데이션 모델 foundation model딥러닝 기술의 발전과 더불어, '파운데이션 모델'이라는 (나름) 새로운 개념이 등장하며 주목받고 있습니다. 본 포스트에서는 파운데이션 모델이 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다. 파운데이션 모델이란?파운데이션 모델은 엄청난 양의 데이터로 학습된 인공 지능 모델로서 많은 양의 데이터를 통해 일반적인 지식과 패턴을 먼저 흡수한 후, 이를 바탕으로 다양한 분야의 작업을 할 수 있는 모델입니다.   기존 딥러닝 모델을 특정 레시피만 숙지한 요리사라고 생각해 보면 이해가 쉽습니다. 이 요리사는 특정 요리를 만드는 데는 능숙하지만, 다른 요리는 만들 수 없습니다. 반면에 파운데이션 모델은 요리의 기본 원리를 터득한 셰프라고 생각하면 됩니다. 셰프는 다양한 재료와 기법을 활용하..

시험에 대해서 마이크로소프트 시험 최근에 링크드인 피드에 마이크로소프트 자격증을 따고 후기를 남기는 사람들이 눈이 띄었다. 그래서 나도 관심을 가지고 알아보기 시작했다. 마이크로소프트에서는 다양한 자격증을 취득할 수 있다. 모든 자격증은 마이크로소프트에서 제공하는 서비스 위주이며 역할 기반인 인증 시험들은 각 분야의 개념도 알아야 한다. 예를 들면, AI 엔지니어 인증시험은 AI 관련 마이크로소프트 서비스도 자세히 알아야하지만 AI (머신러닝, 딥러닝) 관련 개념도 어느 정도 꽤 알아야 한다. 자격증 레벨에는 초급 > 중급 > 고급으로 나뉘지만 기본 사항 (Fundamentals), 역할 기반 (Role-based), 전문 (specialty)로 나뉘기도 한다. 그중 출발점으로 좋은 초급 + 기본 사항 ..