왜 p-value가 중요한가?데이터 과학 분야에서도 p값을 자주 볼 수 있다. 모델 검증, 특징 선택, 가설 검정에서 핵심 역할을 하며, 데이터 과학자가 신뢰할 수 있는 통찰을 도출할 수 있도록 돕는다. UI의 A/B 테스트, 머신러닝 결과 해석 등에서 p값은 불확실성을 정량화하고 근거 있는 결정을 내리는 데 기여한다. 실험이나 연구 결과가 통계적으로 유의미한지, 즉 관찰된 효과가 진짜일 가능성이 높은지 아니면 단순히 우연에 의한 것인지 판단하는 데 도움을 준다. p-value란 무엇인가요?p값은 귀무 가설이 맞다고 가정했을 때, 실제로 관찰된 결과와 같거나 더 극단적인 결과가 나올 확률을 의미한다. 1. 귀무가설 (null hypothesis, H₀): 비교의 기준이 되는 기본 가정입니다.예를 들어,..